Aus der Redaktion · 15 Artikel
Ratgeber zur statistischen Auswertung
Detaillierte Leitfäden und Praxistipps zur statistischen Auswertung Ihrer Forschungsdaten — von der Hypothese bis zur Interpretation.
ANOVA: Wann anwenden, wie auswerten?
Wann ist eine ANOVA das richtige Verfahren? Voraussetzungen, ein- und mehrfaktorielle Varianten, Post-hoc-Tests und Interpretation erklärt.
Fallzahl berechnen für die Promotion
Fallzahl für die Promotion berechnen: Power-Analyse verständlich erklärt, mit G*Power- und R-Beispielen, typischen Fehlern und Praxistipps.
Hypothesen aufstellen für die Doktorarbeit
Hypothesen für die Doktorarbeit aufstellen: von der Forschungsfrage zur prüfbaren Hypothese, mit Formulierungsregeln, Beispielen und Fehlern.
Korrelation vs. Kausalität in der Forschung
Korrelation vs. Kausalität: warum Zusammenhänge keine Wirkungen beweisen, welche Designs Kausalschlüsse erlauben und wie Sie sauber formulieren.
Lineare Regression in SPSS und R
Lineare Regression in SPSS und R: Modell aufstellen, Voraussetzungen prüfen, Ergebnisse interpretieren und berichten — mit Syntax-Beispielen.
Methoden-Kapitel schreiben: So gelingt es
Methoden-Kapitel der Dissertation schreiben: Aufbau, Pflichtinhalte von Design bis Auswertung, Formulierungshilfen und Gutachter-Kritik.
p-Wert vs. Konfidenzintervall verstehen
p-Wert vs. Konfidenzintervall: was beide Kennzahlen aussagen, welche Fehldeutungen Gutachter anstreichen und wie Sie korrekt berichten.
Quantitative vs. qualitative Forschung
Quantitative vs. qualitative Forschung: Unterschiede in Logik, Stichprobe, Auswertung und Gütekriterien — und wie Sie für die Dissertation wählen.
R-Programmierung für Wissenschaftler
R-Programmierung für Wissenschaftler: Einstieg, Arbeitsumgebung, tidyverse-Workflow und reproduzierbare Auswertung für die Dissertation.
SPSS-Tutorial für Promovierende
SPSS-Tutorial für Promovierende: Oberfläche, Variablenansicht, Syntax-Workflow und die Standardanalysen der Dissertation Schritt für Schritt.
Statistik-Software im Vergleich
Statistik-Software im Vergleich: SPSS, R, Stata, Python, JASP und jamovi — Stärken, Grenzen und die Entscheidungshilfe für Ihre Dissertation.
Statistische Auswertung der Dissertation
Die statistische Auswertung der Dissertation von A bis Z: Analyseplan, Aufbereitung, Hauptanalysen und Bericht — der Fahrplan durch die heiße Phase.
Statistische Signifikanz richtig interpretieren
Statistische Signifikanz richtig interpretieren: was sie bedeutet, wo multiples Testen und Alpha-Inflation lauern und wie Sie einordnen.
t-Test in SPSS durchführen
t-Test in SPSS durchführen: alle drei Varianten Schritt für Schritt — Voraussetzungen, Durchführung, Output und korrekter Ergebnisbericht.
Wann lohnt sich statistische Beratung?
Wann sich statistische Beratung wirklich lohnt: die fünf Hochwert-Momente der Promotion, die Kosten-Nutzen-Rechnung und die Wahl des Formats.